Erfassen
Alarme, Tickets, Kommentare, Handbücher und Lösungen aus bereits genutzten Quellen zusammenführen.
KI für industrielle Instandhaltung
Jede behobene Störung verkürzt die nächste.
Rusty Maintenance AI führt Alarme, Störungen und frühere Lösungen zusammen, damit Techniker genau dann die passende Antwort finden, wenn sie sie brauchen.
Kürzere MTTRGezielte Unterstützung
Mehr WissenUnabhängig von Einzelpersonen
Vernetzte DatenBestehende Systeme behalten
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Erfasste AnlageAtlas-Linie · Station 12
Produktion
AKTIVER ALARM
94 % Übereinstimmung
Grundstellung nicht erreichbar
3 ähnliche Störungen an dieser Anlage in den letzten 90 Tagen behoben.
01 Wahrscheinlichste Lösung
Ausrichtung des Stoppers und Positionssensor prüfen
- 1 Prüfen, ob der Werkstückträger vor dem Spannen zentriert ist.
- 2 Sensorsignal in der E/A-Diagnose prüfen.
- 3 Stopper neu positionieren und Referenzfahrt ausführen.
Letzte Behebung: 6 Min.
Wenn eine Linie stillsteht, geht Zeit verloren durch …
01 Suche nach alten Nachrichten
02 Suche nach Fachleuten
03 Wiederholte Diagnosen
04 Nachträgliche Dokumentation
Von Daten zu Maßnahmen
Das Wissen Ihres Teams. In Sekunden verfügbar.
Rusty Maintenance AI macht aus verstreuten Informationen eine durchsuchbare technische Wissensbasis, die Zusammenhänge liefert und mit jedem Einsatz wertvoller wird.
Verknüpfen
Jedes Ereignis nach Anlage, Alarm, Symptom, Ursache, Lösung, Zeit und Ergebnis strukturieren.
Empfehlen
Bei einer neuen Störung ähnliche Fälle priorisieren und Prüfungen auf Basis der tatsächlichen Historie vorschlagen.
Lernen
Der Techniker bestätigt das Ergebnis. Die Lösung steht damit der nächsten Schicht zur Verfügung.
Messbarer Nutzen
Es geht nicht um mehr Daten.
Es geht um weniger Stillstand.
Der Nutzen entsteht durch kürzere Suche, Diagnose und Eskalation. Jede gewonnene Minute gibt der Linie Kapazität zurück und entlastet das Team.
- ✓Mittlere Reparaturzeit senkenFrühere Erfahrungen werden der passenden Anlage und dem richtigen Alarm zugeordnet.
- ✓Wissensverlust vermeidenLösungen bleiben verfügbar, wenn die Schicht wechselt oder Fachleute das Unternehmen verlassen.
- ✓Wiederkehrende Störungen erkennenWiederholungen werden als Muster erkannt und liefern Ansatzpunkte für vorbeugende Maßnahmen.
Beispiel zur ReaktionszeitAnpassbares Szenario
Vorher22 min
→
Mit Rusty Maintenance AI4 min
18 minweniger je Störung in diesem Beispiel
Die tatsächliche Reduzierung hängt vom Prozess, der Qualität der Historie und der Nutzung im Team ab.
Wirtschaftlichen Nutzen abschätzen
Was kostet die Suche nach einer Lösung, die es schon gibt?
Geben Sie drei Kennzahlen Ihres Betriebs ein. Die Berechnung zeigt das monatliche Potenzial, falls Rusty Maintenance AI diese Minuten je Störung einspart.
Störungen × eingesparte Minuten × Kosten/Minute
Gewonnene Zeit / Monat54 h
Vermeidbare Stillstandskosten / Monat113.400 €
Jährliches Potenzial1.360.800 €
Unverbindliche Schätzung, keine Einspargarantie. Einführungskosten und weitere betriebliche Effekte sind nicht berücksichtigt.
Passend für Ihren Betrieb
An bestehende Systeme anbinden, ohne sie ersetzen zu müssen.
Jedes Unternehmen erfasst Alarme und dokumentiert Reparaturen anders. Die Architektur ist darauf ausgelegt, sich an diese Quellen anzupassen.
SCADA / HMICMMS / TicketsTeams / ChatHandbücher / SOPs
RRusty Maintenance AIIntelligenzschicht
Geführte DiagnoseAnlagen- / QR-SucheBerichte und Trends
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Unternehmenskontrolle von Anfang an
Unternehmensweite Authentifizierung, rollenbasierte Berechtigungen und eine Datenstrategie, die zum gewählten System des Kunden passt.
Direkt an der Störung
Maschine scannen.
Mit Kontext starten.
Ein QR-Code identifiziert die Anlage, filtert ihre Historie und ermöglicht die Suche nach den Störungen, die zu genau dieser Maschine gehören.
Keine manuelle ID-EingabeKeine irrelevanten ErgebnisseAuf Smartphone oder Tablet
9:41Rusty Maintenance AI●●
ANLAGE IDENTIFIZIERT
Nexo-Zelle · Spanneinheit 03
⌕ In dieser Anlage suchen …
VOR 2 TAGENSpanner 3 wird nicht erkannt
Sensor verstellt · In 8 Min. behoben
VOR 3 WOCHENWerkstückträger nicht zentriert
Stopper verstellt · In 6 Min. behoben
Wichtige Fragen
Vor dem Pilotprojekt
Trifft die KI Entscheidungen über die Maschine?+
Nein. Rusty Maintenance AI hilft, Informationen zu finden, Fälle zu vergleichen und die Diagnose zu unterstützen. Der Techniker behält die Kontrolle und prüft jede Maßnahme.
Müssen alle Daten auf eine neue Plattform umziehen?+
Nicht unbedingt. Die Integration richtet sich nach den Richtlinien und Systemen des Kunden. Informationen sollen abgefragt und angereichert werden, ohne einen vollständigen Systemwechsel zu erzwingen.
Funktioniert es auch mit unvollständiger Historie?+
Sie können mit einem Bereich, ausgewählten Anlagen und den verfügbaren Quellen beginnen. Die Qualität steigt, wenn das Team Lösungen bestätigt und neue Fälle dokumentiert.
Wie wird der Nutzen nachgewiesen?+
Durch den Vergleich von Kennzahlen vor und während des Pilotprojekts: Reaktionszeit, MTTR, Wiederholungen, Eskalationen und vermiedene Stillstandsminuten.
Mit einer Linie starten